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税收教研室

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李梦泽


发布时间:2025-09-24 编辑:财税学院 点击:[]



姓名:李梦泽

单位:经济学部

部门/职位:williamhill英国

学位/职称等:博士/讲师

电子邮箱:limengze@huel.edu.cn

研究方向:税收理论与政策、数字经济、数据资产评估等


一、教育背景/工作经历

(一)教育背景

2021年9-202410月 博士,首都经济贸易大学,财政学专业。

2018年9-20216月 硕士,中国地质大学(武汉),资产评估专业。

2012年9-20167月 本科,海南大学,资源环境与城乡规划管理专业。

(二)工作经历

2025年2-至今 英国威廉集团,讲师

(三)进修访学

二、主讲课程

本科生:《税收数据挖掘》

研究生:无

三、学术论文/著作

1. 学术论文

[1]陈蕾,李梦泽,薛钦源.数据要素市场建设的现实约束与路径选择[J].改革,2023(01):83-94.

[2] Zhang S, Li M, Yan C. The Empirical Analysis of Bitcoin Price Prediction Based on Deep Learning Integration Method[J]. Computational Intelligence and Neuroscience,2022.

[3]李媛钰,黄春元,李梦泽.税收激励对企业新质生产力的影响研究——基于增值税留抵退税政策的验证[J/OL].会计之友,1-8[2025-06-17].http://kns.cnki.net/kcms/detail/14.1063.F.20250529.1613.003.html.

[4] 唐伟,陈蕾,李梦泽.资产评估证券业务板块专题统计分析与成效评价[J].中国资产评估,2023(05):61-65.

[5] 陈蕾,孙凯萌,李梦泽.关于疫情期间资产评估执业指引的国际比较研究(上)[J].国有资产管理,2023(02):45-50.

[6] 陈蕾,孙凯萌,李梦泽.关于疫情期间资产评估执业指引的国际比较研究(下)[J].国有资产管理,2023(03):45-50.

[7] 李梦泽,朱冬元.基于深度学习集成方法(SDAE-B)模型的黄金价格走势预测实证分析[J].中国资产评 估,2021(01):12-19.

2. 著作

四、主持/参与项目

(一)纵向课题

1.国家社会科学基金一般项目:数据要素市场化配置的流通生态、效率测度与治理优化研究(24GLB00681),参与

2.国家社会科学基金青年项目:数据资产课税税基评估理论与实践运行体系优化研究(24CJY031),参与

3.北京市社会科学基金规划项目:北京企业数字化转型的数据赋能机制与效果评估测度研究(22JJB012),参与

(二)横向课题

1.财政部资产评估国有企业境外重大投资项目风险案例分析,委托单位:财政部资产评估中心。

(三)教改项目

五、荣誉/奖励

(一)荣誉

1.学术荣誉

2.社会荣誉

(1)2021年度资产评估业务报备数据分析研究工作专家,2022年3月,发证单位(中国资产评估协会)

(2)2022年度资产评估业务报备数据分析研究工作专家,2023年3月,发证单位(中国资产评估协会)

(二)奖励

1. 第九届“中和杯”资产评估教学案例大赛,2021年12月,发证单位(全国资产评估专业学位研究生教育指导委员会),作者排名(第二)

2. 第十届“中和杯”资产评估教学案例大赛,2022年12月,发证单位(全国资产评估专业学位研究生教育指导委员会),作者排名(第二)




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